一次上下文切换，贵在哪
切换的成本主要不是保存寄存器 —— 那是什么？
复制提示词，选一家接着聊 —— 它会当面试官逐幕问你，而不是把答案倒给你。
手机上装了对应 App 的，系统会直接开 App。微信里点不开外部 App，得先用浏览器打开。
复制走的那段末尾带着判卷用的底牌，别自己先读 —— 自己推出来过才算学到。
「切换有开销」人人会说，但开销在哪、量级是多少就开始分人了。直接成本（保存现场、跑调度器）只有一两微秒，真正贵的是切完之后缓存全冷、新线程要重新捂热的那几十微秒。
想明白这一点，「线程池该开多大」「协程凭什么便宜」「为什么任务粒度太小时多线程反而更慢」就都是它的推论。
最后一幕问怎么在线上看：自愿切换和非自愿切换特别高，分别说明什么。
这一份练的是
调度与切换
缓存与缓存行
延迟数量级
这一份的正文在仓库里 （末尾就是底牌，点进去会看见）
练过没有
登录之后可以记下「这道题我练过」，下次回来看得到是哪天练的。
练过的人写的心得
还没有人写。练完之后，说说你和模型聊出了什么 —— 哪一幕被问住了，哪个结论你后来改了。
怎么用
这一批是学习型的：它会引导你，不会追到你说不出话为止。卡住时它先问你卡在哪一层（没听过 / 知道但不明白为什么 / 明白但用不上），再决定给什么；同一个点引导两次还不通才直接讲，讲完要你用自己的话复述一遍。
它会一直逼你算数：答「有开销」「比较快」会被打断。说得出结论说不出数字，就是背的 —— 这批练的就是这个。
怎么开始
- 挑一份，点开它，把提示词复制走。
- 新开一个空对话贴进去，什么都别说，等它问第一个问题。
- 准备好被追问数量级：几纳秒、几微秒、差几倍。答不上来就说不知道，它会记一笔然后继续。
中途随时能喊的四个口令
跳过立刻进下一幕换个说法这一处换个角度再讲一遍直说吧讲完整答案，然后要我复述复盘立刻跳到收尾，输出复盘卡片
三条坑
- 末尾的底牌别自己先读 —— 那一栏「常见的想错」写的就是每一问的答案。
- 别急着抛名词。说出「这是 TLB miss」很容易，说出它比缺页快多少才算会。
- 它开始夸你的时候，提醒它看「不许夸我」那条。引导不等于哄。
想补数量级感先做「随机读」和「首字节」；线上排查用得上的是「malloc」「TCP 卡住」「上下文切换」；写多线程代码做「重排序」和「伪共享」。
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